BPI-BASEBOARD FOR BPI-RK3588 – Baseboard für -RK3588 Gold Fingercore Board V1.3
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Über BPI-RK3588 Kernplatine und Kit BPI-KVM mit Rockchip RK3568 für KVM-over-IP-Design Banana Pi BPI-RK3588 nimmt Rockchip RK3588 Design, nimmt Core-Board + Baseboard Development Board Suite, unterstützt 8G Speicher, 32G eMMC-Speicher, unterstützt 32G…
Artikelnr. | 384168 |
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EAN | 4251877236436 |
MPN | BPI-BASEBOARD FOR BPI-RK3588 |
Kategorien | Hardware, SBC's / Einplatinencomputer, Zubehör, Module |
Schlagwörter | BPI, Erweiterungsmodul, Hardware |
Über BPI-RK3588 Kernplatine und Kit
BPI-KVM mit Rockchip RK3568 für KVM-over-IP-Design
Banana Pi BPI-RK3588 nimmt Rockchip RK3588 Design, nimmt Core-Board + Baseboard Development Board Suite, unterstützt 8G Speicher, 32G eMMC-Speicher, unterstützt 32G maximalen Speicher und 128G maximalen EMMC-Speicher, kann bequem für alle Arten von Entwicklung und flexible Grundplatte Anpassung schnell Massenproduktion von Produkten
Rockchip RK3588chip
RK3588 ist eine neue Generation von Flaggschiff-High-End-Prozessor von SWMC gestartet. Er verwendet ein 8nm-Prozessdesign und ist mit einer Acht-Kern-CPU mit Quad-Core A76+ Quad-Core A55, einer Arm-Hochleistungs-GPU und einer eingebauten NPU mit 6T-Rechenleistung ausgestattet. Haben starke visuelle Verarbeitung Fähigkeit, kann Struktur Licht, TOF und andere schnelle Gesicht entsperren Schemata zu unterstützen; Unterstützung reiche Display-Schnittstelle, bis zu 8K Display-Verarbeitungskapazität; Mit starken expansibility, Unterstützung PCI 3.0, SATA3.0, double TypeC/USB3.1 und andere High-Speed-Schnittstellen, kann AI Rechenleistung, Bilddatenverarbeitung und andere Expansion zu tun. Bewerben Sie sich für ARMPC, High-End-Tablet, Edge-Computing-Server, VIRTUAL Reality, NVR, 8K-TV usw. Das Wichtigste ist pCI-E und SATA USB3.1 diese IO sind komplett.
Hardware
– SOC: RockChip RK3588
– CPU: Quad Core A76+ Quad Core A55 ,use 8nm , 2.4GHz
– GPU: ARM Mali-G610 MP4 GPU,Support OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1, 450 GFLOPS
– NPU: 6 TOPS,Support INT4/INT8/INT16 mixed operation,Support framework switching of TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe
– Incode & Decode: incode:8K@60fps H.265/VP9/AVS2、8K@30fps H.264 AVC/MVC、4K@60fps AV1、1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8 ,decode:8K@30fps H.265 / H.264
– Ram: 4GB/8GB/16GB(up to 32GB)64bit LPDDR4/LPDDR4x/LPDDR5,Defalut LPDDR4 8GB
– Flash: 16GB/32GB/64GB/128GB/256GB eMMC,support MicroSD card slot,Defaut :32GB